win10安装openvino环境及神经计算棒2使用指南(参考官网撰写)
openvino环境安装步骤
下载发行版工具包
openvino官方下载发行版工具包,一般建议下载最新版本。下载页面选项如下图。

然后选择工具包版本,没有特殊要求下载Full Package就可。

安装exe&补齐依赖项
下载好后,点击exe程序安装。

建议按照默认路径安装,不作修改(省去后期很多麻烦),没有特殊要求全选即可。

提示缺少的依赖项暂且不管,点击下一步完成安装。但需要记住哪些依赖项还没安装,后期要逐一补上。

依赖项如下:
- Microsoft Visual Studio 2019/2017(安装“使用C++的桌面开发“模块)和对应的buildtools的“C++生成工具”。默认配置即可,这里建议不修改默认安装路径。

CMake3.10或更高版本的64位,其中vs2019要搭配CMake3.14。要添加到系统变量Path。
Python3.6-3.8的64位版本,添加到系统变量Path。
设置环境变量
确认依赖项补齐后,以管理员身份打开cmd,然后执行openvino的“bin”目录下的setupvars.bat
以临时设置环境变量。永久环境变量设置请参考其他帖子。cmd不用关,执行下一步骤。
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配置模型优化器
可以一次性配置所有支持框架的模型优化器,也可以单独选择某一个来配置。同样也在第三步的cmd里执行。下载速度慢,可给PIP全局换源。
为所有支持框架配置
转到bat
文件目录。
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运行配置文件。(为Caffe *,TensorFlow * 1.x,MXNet *,Kaldi *和ONNX *配置Model Optimizer)
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为单独框架配置
转到bat
文件目录。
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对于Caffe:
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对于TensorFlow 1.x:
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对于TensorFlow 2.x:
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对于MXNet:
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对于ONNX:
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对于Kaldi:
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使用验证脚本验证安装
在CPU上运行验证程序,共两个程序。
转到demo
目录。
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运行图像分类验证脚本
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运行结果:

此处有可能遇到“Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443: Connection refused“的问题,需要修改系统hosts文件。
方法请参考下列网址,先找到github域名地址,再到hosts文件里添加。
https://jingyan.baidu.com/article/624e7459b194f134e8ba5a8e.html
运行推理管道验证脚本
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运行结果:

神经计算棒2使用
测试
windows无需配置USB驱动程序,将神经计算棒2插入USB端口,输入如下命令:
运行图像分类验证脚本
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运行推理管道验证脚本
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